“又是审稿邀请?让我看看这次是什么论文,嗯,《一种解决异或问题的感知机模型》?”
大洋彼岸,宽敞的教授办公室内。
罗伯特·怀特教授刚刚悠闲地泡好一杯咖啡,正准备看两篇论文来度过一个轻松的下午茶时间,就看到邮箱收来一封NIPS的审稿邀请。
NIPS是 Neural Information Processing Systems的缩写,即神经信息处理系统大会,是目前世界上最顶级的机器学习领域会议之一。
身为领域内的优秀学者,又曾在这个会议上投中过几次论文,收到审稿邀请对于怀特教授早就司空见惯,他习以为常的打开邮件。
看到题目的那一刻就忍不住冷哼了一声,解决异或问题的感知机?异或问题提出到现在已经几十年了,你告诉我只用一篇论文就能轻易解决,当我是傻子么?
怀特的不屑是有原因的,他当然不会认为这种几十年来的难题不可能解决,否则科学的发展是怎么产生的?
但解决流程应该是某位大牛定下方向,然后麾下几位小牛围绕这个方向发表几篇甚至十几篇论文,在圈内引发一轮又一轮热议,然后在某一天大牛小牛们在arxiv上联名挂出一篇合作论文,再经过一两个月的发酵之后才到他们审稿人的桌上!
而不是像现在这样,由一个不知名作者拿出一个玩具模型,配上土到极致的题目发给自己!
随便扫了两眼正文内容后,怀特更加确信自己的判断,论文通篇朴素的思路和简单的模型让人感觉就像一个本科学生、甚至是民间科学家的自娱自乐,而后面好到浮夸的结果更像是作者吹牛吹过了头,让人一眼便心生反感。
这种论文怀特每年都能审到几十上百篇,甚至还有某些民间科学家拿着两页写满初等数学公式的草纸声称自己证明了四色定理,找他帮助发表,因此他对于这种学术垃圾多搭理一点的想法都欠奉。
只在审稿意见里刻薄的写下一句“希望作者减少一点k(民科)式的呓语”,就干脆利落地把文章丢进了垃圾箱。
一天的好心情荡然无存,怀特不禁骂骂咧咧道:“What the fxxk!”
………………
“What the fxxk!”
看着眼前的论文,戴·琼森的感叹与前一位审稿人惊人的一致:“天呐!这个作者是个疯子吗?”
但话语中的含义却与前者完全不同!
本章未完,请点击下一页继续阅读