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:【狂蟒之灾】秋山空(1 / 4)

    (2014年2月6日,周四,上午;京都大学)

    秋山空懒洋洋地靠在椅背上,身前是干干净净的办公桌,没有丝毫纸质文件放在桌面上。他现实中的本体正在处理邮件,而精神网络中的灵魂分身则收到了来自许明山的信息。

    “CRISPR-Cas9脱靶造成的蟒蛇变异?不错,挺有意思的。”

    秋山空读完许明山发给他的短文,思考片刻后回复道:“别的我也帮不上忙,倒是对付蟒蛇这件事——最近麻省理工和军方合作研发的赛博格昆虫部队不是很火嘛?我觉得这是一个很好的实验机会,接下来就看州政府如何交涉了。毕竟光靠人的话,想要清除这些入侵物种实在是费时费力。”

    这项工程的基础是微型导航芯片、光遗传学脑机接口以及微型太阳能电池技术。麻省理工的工程师们制造出小型化的多功能柔性聚合物纤维探针,并将之植入事先进行过基因编辑的昆虫的神经系统内。携带视蛋白基因的神经元具备光敏感性,使得人类可以通过芯片用光对昆虫的神经系统发号施令,从而达到操控昆虫行为的目的。

    秋山空不清楚军方具体是怎么做的,但以他的设想,只需要通过合成生物学设计相应的通路,让昆虫部队能够锁定蟒蛇的信息素,接下来不管是携带毒素还是使用病毒感染杀死蟒蛇都不是什么大问题。至于军方的态度,在星河联邦的多年和平方针下,这也不会成为阻碍。

    做完这些,他在虚拟世界中的灵魂分身连接上资料库,开始阅读最近的文献,而位于现实世界的本体则照例开展研究工作。

    “深度学习解码视觉皮层的功能性磁共振成像(fMRI)?”

    秋山空饶有兴致地通读了全文。这项研究来自中国科学院自动化所类脑智能研究中心,其核心论点是使用深度学习技术处理fMRI数据,从而更简单精准地还原出的被试个体所看到的景象,而且生成的图像质量也优于以往的方法。数学和算法上的创新之处在于设计了一种新的变分贝叶斯方法,来推断潜在的变量和模型参数,从而进一步提高重建图像的准确性。

    如果说中科院的这项研究是非侵入式脑机接口的一大进展,那么来自加州理工学院的另一项类似研究就是侵入式脑机接口版的“读脑术”。相比非侵入式的脑机接口,侵入式的脑机接口籍由手术植入大脑的各种设备,可以采集到更多的信息,从而在计算机中重建出更为复杂的图像。当然,受限于医学伦理和传统观念,目前这项技术还仅限于在动物身上实验。

    “脑机接口领域的竞争与合作相当激烈啊……”秋山空不由得感叹道。

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